이성우 학생 신호처리합동학술대회 우수논문 선정
2021.10.01 12:30
본 연구실의 이성우 학생이 연구한 “에너지 곡선과 visual saliency를 이용한 콘트라스트 향상 알고리즘” 제목의 논문이 제 31회 신호처리합동학술대회의 우수 논문으로 선정되었다. 본 연구는 연세대학교 전기전자공학과 석사과정 이성우 학생(1저자)과 강문기 교수(교신저자)가 진행하였다.
Abstract
When considering conventional contrast enhancement methods, due to over enhancement of edge and detail, they produce output images that look unnatural. On the other hand, in the case of the other methods considering context and naturalness of an image, the effect of the contrast enhancement seems insignificant. To overcome these problems, we propose a new contrast enhancement tone mapping function using energy curve and visual saliency map. The proposed algorithm improves visual quality by blending naturalness considering the context and the edge preservation of the images. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms other conventional contrast enhancement methods in both subjective and objective evaluations.
